AMD exploite la Radeon X1950...

Publié le 15 novembre 2006 , par Tanguy Andrillon - mis à jour le 05 juillet 2009 à 18h
ImageLe fondeur AMD est bien décidé à rentabiliser rapidement le rachat d'ATI. Il vient tout juste de présenter le premier processeur dédié au Stream Computing, un procédé qui consiste à utiliser la puissance de calcul d'un processeur graphique pour d'autres tâches que l'affichage 3D.

AMD commercialise donc un processeur additionnel sur port PCI Express 16x, il s'agit en fait d'une Radeon X1950XT équipée d'un processeur R580 cadencé à 600 MHz et de 1 Go de GDDR3 à 1 300 MHz avec un TDP annoncé de 165 Watts. Le fondeur affirme avoir apporté quelques améliorations dans la gestion de la mémoire mais cela justifie t-il son prix de 2 600 dollars comparé à une X1950XTX vendue moins de 500 euros...

Cette carte additionnelle et son processeur graphique seront exploités par l'interface de programmation CTM (Close To Metal) qui permet un accès direct aux fonctions du processeur graphique sans passer par une API. Le fondeur précise que plus de soixante organismes et entreprises participent au développement de programmes adaptés aux Stream Processor. De plus, les sociétés GraphStream, Panta Systems et Rackable Systems utilisent déjà ce nouveau coprocesseur dans leurs machines.

AMD Torrenza
AMD Torrenza : associé le processeur à des coprocesseurs via l'HyperTransport


Le Stream Computing s'inscrit dans la logique du projet Torrenza d'AMD qui vise à développer et à faciliter la communication entre le processeur central et les différents coprocesseurs via l'HyperTransport. Sur ce dernier point, le fondeur vient de conclure un partenariat avec l'Université Mannheim en Allemagne qui a débouché sur l'ouverture du Mannheim Center of Excellence, un centre de recherche dédié à l'HyperTransport. Si cette technologie sera dans un premier temps essentiellement exploitée par les calculateurs, elle pourrait rapidement s'inviter dans les ordinateurs grand public pour profiter de la puissance des cartes graphiques dans les tâches courantes.
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Dernières réactions

fly666 - le 15/11/06 à 11:08
oula... ca a l'air super prometteur c't'histoire (meme si ca va pas améliorer le fps des mordus de fps). Enfin, pour ceux qui utilisent vraiment leur ordinateur, ca a l'air monstrueux! PS: pas de procès d'intention hein.... j'ai rien contre les shooters! je dis juste que c'est utiliser son ordi comme une console de jeu, et pas comme un calculateur universel, ce pour quoi il est conçu.
RaStiScaR - le 15/11/06 à 12:36
une console de jeu elle fait quoi ?? simuler un monde, en gros. il y a besoin de quoi pour tout simulation ? beacoup de puissance de calcul ... que font beacoup de gros calculateurs ? simulation de materiaux, environement, atomique, puces, conception.... bref a ce moment la c'est quoi le calcul universel ?? je sais j'ecris nimporte comment
svdb - le 15/11/06 à 12:52
Pour info, le Stream Computing n'as rien à voir avec les jeux, à part le fait que les jeux ont justifiés la course à la puissance des GPU dont le StreamComp peut désormais bénéficier. $2600 pour faire du stream c'est totalement contraire au but recherché lorsqu'on veut faire du stream. Le but est de mettre à contribution le temps GPU inutilisé pour des calculs (non "graphiques" ) de masses d'informations (Streams ou "flux" ), ce que les GPU font mieux et beaucoup plus vite que les CPU ET pour beaucoup moins cher. Vu le faible prix d'un GPU par rapport à un CPU, c'est très avantageux économiquement. Mais à $2600 l'unité, plus du tout, même dans l'optique de rajouter un unique "co-proc" dans la machine! Bizare. Quelle est la compréhension d'AMD en matière de StreamComp? Des mono-GPU à $2600 ne sont pas ce que les principaux intéressés recherchent. Des projets universitaires, comme Folding@Home, de calcul de Protein Folding exploitent le principe de calculs distribués depuis un bon nombre d'années déjà. On attendait plus que les constructeurs ouvrent un peu plus leur architecture afin de faciliter le travail des développeurs dans le domaine du Stream Computing. Un cluster de 536 GPUs a battu un autre cluster de 17.485 CPUs (Linux box) en atteignant 35 trillion de calculs par seconds contre 21 trillion calculs pour les CPU... ça donne une petite idée du potentiel. Si vous souhaitez partager la puissance de calcul du votre GPU sous-utilisé et ainsi participer au projet de folding, vous installez un petit logiciel qui tournera en tache de fond. Il télécharge les paramètres du calcul à réaliser et effectue le travail quand votre GPU est idle (typiquement pendant que vous lisez Matbe wink ). Lorsqu'il a terminé, il renvoie le résultat vers le site du projet et télécharge de nouveaux paramètres, etc. A lire : http://www.wired.com/news/technolog...artnerfeed
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