Les ingénieurs de Google travaillent à une nouvelle technologie de recherche d'images, capable d'isoler les éléments les plus pertinents.

La semaine dernière, lors de la conférence WWW2008 à Pékin, les ingénieurs de Google ont présenté un document présentant une nouvelle façon de rechercher des images sur le Web. La technique vise en fait à dupliquer le système de tri PageRank, au centre de la recherche textuelle sur Google, pour améliorer la pertinence de la recherche sur les images. Cette nouvelle technologie a été baptisée VisualRank, selon l'article publié par le New York Times.

Dans le PDF présenté lors de WWW2008, Yushi Jing et Shumeet Baluja de Google expliquent que leur technologie mélange de l'analyse d'images et les techniques de PageRank pour analyser la nature des images elles-mêmes et la structure des liens qui peuvent être créés au sein d'un groupe d'éléments similaires (voir capture ci-contre). Selon eux, ce modèle, basé sur l'identification de "noeuds" amène des "améliorations significatives, en termes de satisfaction des utilisateurs et de pertinence, en comparaison des résultats les plus récents du Google Image Search". Notamment ce procédé devrait, grâce à l'analyse des images, écarter les réponses peu pertinentes. Reste que, pour l'instant, la technologie expérimentale se limite à un petit nombre d'images analysées par les ingénieurs. L'étendre à toutes les images répertoriées actuellement par le moteur constituerait un effort colossal en matière de puissance de calcul à mobiliser.

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