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Nero Move it désormais compatible Nvidia CUDA

Publié le 24 avril 2009 , par Florian Vieru - mis à jour le 05 juillet 2009 à 19h - dans Hardware

Nero Move it est un logiciel permettant de transcoder et transférer ses fichiers multimédias vers des appareils mobiles (une vidéo vers un iPod par exemple).

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Réactions


Tsor - le 24/04/09 à 12:16
J'aurais préféré que les développeurs commencent à gérer l'OpenCL, permettant d'utiliser les cartes graphiques NVidia et ATI et même les futures Intel, plutôt que de se restreindre au CUDA. Mais bon, CUDA est un peu le précurseur et donc les gens en ont plus l'habitude pour l'instant
Death @ngel - le 24/04/09 à 12:31
"Si vous possédé" :sweat:
Florian Vieru - le 24/04/09 à 12:46
Death @ngel"Si vous possédé" :sweat:
T'est pas possédé toi ?
suffer - le 24/04/09 à 13:43
je ne sais pas sil il est possédé, mais tu n'ES pas au point sur la conjugaison... concernant la news je trouve positif que les spécificités des puces graphiques puissent améliorer les performances de logiciel d'encodage, decodage, transcodage...
Elbereth - le 24/04/09 à 14:13
Tsor> Je ne sais pas si tu as lu comment marchais OpenCL mais c'est loin d'être la panacée... Il faut quand même que le développeur s'amuse a faire un code différent par architecture si j'ai bien compris.
s9ul3m6nt_m0! - le 24/04/09 à 15:43
ElberethTsor> Je ne sais pas si tu as lu comment marchais OpenCL mais c'est loin d'être la panacée... Il faut quand même que le développeur s'amuse a faire un code différent par architecture si j'ai bien compris.
D'après ce que j'ai pu lire c'est aussi portable que d'écrire une appli optimisée quad ou dual core. C'est de la programmation n-core sachant que le nombre d'unités de calcul est variable d'une bécane à une autre, un code portable ne pourra pas tirer profit du maximum des capacités de chaque bécane. Il faudra donc niveler par le bas ou bien coder plusieurs profils.
Elbereth - le 27/04/09 à 11:15
s9ul3m6nt_m0!> Apparement ce n'est pas si simple, car pour initialiser OpenCL sur le GPU il faut lui envoyer un code spécifique, un blob binaire. Ca limite déjà pas mal l'interet. Puis qu'ensuite tu code ton machin suivant l'archi donc chez nVidia c'est du CUDA (même en OpenCL) et chez AMD c'est leur truc (Stream?). M'enfin bon, j'en ai lu que du mal de OpenCL et apparement ca doit être le cas vu que j'ai vu encore personne l'utiliser. Edit: Bon je retrouve pas les articles, et ce que je trouve maintenant m'a l'air plutôt positif. :)
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